FAQ / DECISIONES ANTES DE INSTALAR
Preguntas importantes. Respuestas concretas.
Cómo convierte una pregunta en un workspace científico, qué necesita para trabajar y qué permite inspeccionar, decidir y entregar.
01 / MODELOS Y COSTE
La inferencia es una arquitectura, no una marca.
01¿Cuántos millones de tokens va a consumir una revisión?
No hay una cifra honesta que sirva para todos los proyectos. El consumo crece con el número de registros, páginas de texto completo, figuras que deben interpretarse, decisiones A/B, discrepancias, reintentos y rondas de revisión. Una cartografía corta y una revisión de setenta estudios con lectura visual profunda no son el mismo trabajo.
La regla útil es presupuestar por fases: validar primero un subconjunto, comprobar calidad y coste, y ampliar solo después. La procedencia y el uso por modelo quedan registrados para detectar una fase desproporcionada. Más tokens no significan más rigor si no producen evidencia localizada, decisiones justificadas o una mejora editorial verificable.
Para los ciclos de desarrollo de millones de tokens se ha utilizado NaN.builders crear cuenta. Su tarifa es plana: no factura por token y los modelos del clúster no tienen tope de uso; los modelos frontera pueden disponer de una asignación mensual específica. Si prefieres inferencia local, Hermes admite un endpoint compatible que supere las mismas pruebas de texto, visión, JSON y revisión.
02¿Puedo ejecutar modelos multimodales en local?
Sí. Es una opción especialmente valiosa cuando los PDF son sensibles o se quiere controlar el coste marginal. El servidor local debe exponer un endpoint compatible con OpenAI que Hermes pueda alcanzar, y el modelo visual debe demostrar que interpreta páginas reales: texto pequeño, tablas, ejes, leyendas, símbolos y relación entre figura, pie y contexto.
La configuración recomendada separa funciones. Un modelo multimodal local puede leer páginas y figuras; otro modelo puede planificar y sintetizar; un tercero, preferiblemente de familia distinta, revisa. También se puede usar una arquitectura híbrida: visión local y razonamiento en nube, o todo local cuando la confidencialidad sea prioritaria. La elección la decide la prueba de capacidad, no la etiqueta comercial. Para la parte cloud, el entorno probado ha sido NaN.builders crear cuenta.
03¿Necesito tres modelos y tres proveedores?
Hermes define tres roles: principal, visual y revisor. Pueden vivir en un mismo proveedor, pero no deberían confundirse. El rol visual exige visión comprobada; el revisor debe ser independiente del principal cuando sea posible para reducir la autocorrección complaciente. Tres roles no obligan a pagar tres servicios, pero sí a demostrar tres capacidades.
04¿Por qué se menciona NaN.builders?
Porque es el entorno OpenAI-compatible utilizado durante el desarrollo y en ciclos de prueba de millones de tokens. Esa experiencia aporta una referencia operativa de carga. Su tarifa plana elimina la facturación por token y los modelos del clúster no tienen tope de uso; los modelos frontera pueden tener asignación mensual. No lo convierte en requisito, proveedor exclusivo ni sustituto de las pruebas que debe superar cada instalación.
05¿Cómo evito una factura imprevisible?
Define límites en el proveedor, prueba las capacidades antes de cargar el corpus completo y revisa el consumo tras adquisición, full text y extracción. Usa modelos locales para tareas visuales repetitivas si el hardware sostiene la calidad; si prefieres descargar esa inferencia en la nube, el entorno probado es NaN.builders crear cuenta, con tarifa plana y sin facturación por token en los modelos del clúster. Una ejecución bloqueada conserva su estado: corregir una causa no exige volver a pagar todas las fases anteriores.
02 / MÉTODO Y DECISIONES
Automatizar no elimina el juicio científico.
06¿Hermes hace una revisión sistemática completa?
Ejecuta el circuito completo: protocolo, búsqueda, normalización DOI, cribado, recuperación de texto completo, extracción, evaluación crítica, síntesis, figuras, manuscrito, revisión independiente, auditoría y paquete. La calidad final sigue limitada por la cobertura de fuentes, la evidencia primaria y las decisiones de la persona investigadora.
07¿Qué ocurre si los dos juicios no coinciden?
El estudio no se rechaza por agotamiento del sistema. La discrepancia queda vinculada al DOI, al protocolo y a los motivos de ambos juicios. Una tercera lectura recomienda; la persona investigadora adjudica y firma la decisión. Después, el runtime continúa desde el checkpoint sin repetir lo ya terminado.
08¿Puede cambiar el protocolo para conseguir un N concreto?
No en silencio. El rango objetivo orienta la escala, pero no justifica relajar criterios retrospectivamente. Cualquier cambio material se explica, se presenta antes de aplicarlo y queda fechado en el ledger de enmiendas. Si la evidencia elegible no alcanza el mínimo, ese resultado es un límite del campo, no un error que deba maquillarse.
09¿Todos los campos se analizan igual?
No. El modo técnico y el biomédico son actualmente los más probados. Ciencias sociales, educación, management y modo mixto están en validación activa. Cada perfil cambia fuentes, unidad de comparación, appraisal, red flags, tablas, figuras y fuerza inferencial. PRISMA documenta el flujo; no sustituye la teoría ni el método específico del campo.
10¿Quién firma como autor?
La instalación solicita la identidad, afiliación y correo de la persona investigadora. Hermes no se atribuye autoría científica. El investigador responde por la pregunta, el protocolo, las adjudicaciones, la interpretación, los conflictos de interés y el envío editorial.
03 / FUENTES Y DOCUMENTOS
Cobertura declarada, no cobertura imaginada.
11¿Qué buscadores consulta?
Puede consultar Crossref, OpenAIRE, Europe PMC y arXiv sin key. OpenAlex ofrece una cuota anónima pequeña y una clave gratuita recomendada para revisiones reales. Unpaywall, Semantic Scholar, Lens y NCBI/PubMed amplían cobertura cuando existe la configuración necesaria. Scopus, Web of Science, Embase, IEEE Xplore y bases especializadas dependen de credenciales o exportaciones autorizadas. Lo que no se consultó queda declarado.
12¿Descarta un estudio si no tiene DOI?
El DOI es la identidad preferida y la única que se muestra como identificador público de estudio. Su ausencia no debería convertirse en un descarte automático cuando el protocolo admite literatura sin DOI y existe una identidad bibliográfica verificable. El sistema debe registrar la excepción, evitar inventar identificadores internos en el manuscrito y preservar la deduplicación por metadatos.
13¿Lee el PDF o solo el resumen?
El resumen sirve para el primer corte. La comparación intensiva exige texto completo legible y trazable. Docling y Poppler extraen estructura, texto y páginas; el modelo visual interpreta figuras y tablas dentro de su contexto. Una imagen entra en la síntesis solo si cambia o refuerza una lectura científica concreta.
14¿Los PDF salen de mi infraestructura?
Docling y Poppler se ejecutan localmente, pero un modelo de inferencia en nube puede recibir páginas o fragmentos. Para corpus sensibles, usa modelos locales multimodales o un proveedor cuyo contrato de retención, región y confidencialidad hayas revisado. La alternativa cloud probada es NaN.builders crear cuenta. Las API keys viven en el entorno local y no deben aparecer en Git, logs públicos ni entregables.
04 / OPERACIÓN Y ENTREGA
El artículo es una salida. El workspace es la prueba.
15¿Necesito Telegram?
No. CLI y Telegram operan sobre el mismo estado material. Telegram aporta seguimiento y adjudicación remota; la CLI cubre instalación, diagnóstico, creación, estado, reanudación y empaquetado. Un bot es opcional y, si se usa, debe ser dedicado y limitado mediante allowlist.
16¿Qué ocurre si Docker, el host o la red se detienen?
La revisión continúa en la instancia de Hermes porque protocolo, corpus, decisiones, logs y entregables viven en montajes persistentes. El watchdog reconstruye el estado desde artefactos y reanuda la fase pendiente. Una interrupción no debe borrar ni reiniciar una semana de investigación.
17¿Qué recibo al final?
Un workspace HTML offline, protocolo, logs de búsqueda, índices DOI, matrices de cribado y extracción, fichas por estudio, evaluación crítica, tablas, figuras, atlas relacional, manuscrito MD, LaTeX editable, PDF, auditorías, procedencia de modelos y paquetes ZIP verificables. Un PDF aislado no demuestra cómo se llegó a una conclusión.
18¿Hermes garantiza que una revista aceptará el artículo?
No. Puede mejorar completitud, trazabilidad, consistencia y capacidad de revisión, pero no controla la novedad del campo, la calidad de los estudios primarios ni el criterio editorial. El gate puede declarar PASS técnico o bloquear una entrega incompleta; no puede prometer aceptación científica.
19¿Puedo inspeccionar y continuar el trabajo sin Hermes?
Sí. Los principales entregables usan formatos abiertos y legibles: HTML, CSV, JSON, Markdown, LaTeX, PDF, PNG, SVG, GEXF y GraphML. El objetivo es que la revisión pueda auditarse, corregirse y ampliarse sin depender de una conversación ni de una interfaz propietaria.
20¿La prioridad de lectura cambia qué estudios se incluyen?
No. Ordena la inspección humana por valor probatorio, transparencia, localización de evidencia y capacidad de contrastar la tesis. No modifica elegibilidad, evaluación crítica ni selección focal. Citas, centralidad y PageRank tienen peso cero en esas decisiones científicas.
21¿La memoria reutiliza decisiones de revisiones anteriores?
No. Recupera consultas, DOI, constructos y contexto para evitar repetir trabajo, pero la nueva revisión vuelve a aplicar su pregunta, ventana, criterios y protocolo. La memoria es privada y queda fuera del ZIP, del estado y del linaje públicos.
22¿La auditoría de código ejecuta repositorios de terceros?
No. La función opcional comprueba señales documentales como disponibilidad, licencia, README, entorno, tests y datos. No clona, instala, importa ni ejecuta código. Una reproducción computacional completa exigiría un sandbox, presupuesto y protocolo de seguridad propios.
23¿Por qué el manuscrito limita el número de figuras?
Para que cada figura responda una pregunta analítica y no repita una tabla o un párrafo. El ranking propone un portfolio breve y no redundante para el cuerpo. El resto permanece disponible como suplemento o reserva en una galería descargable con PNG de alta resolución y SVG editable.
SIGUIENTE DECISIÓN
Elige dónde inferir. Después demuestra que funciona.
Local, nube o híbrido son opciones válidas. La configuración correcta es la que protege tu corpus, sostiene el volumen y supera las pruebas de capacidad con evidencia real. Si eliges nube, puedes probar NaN.builders crear cuenta, el entorno usado durante el desarrollo de gran volumen.