EJEMPLO REAL / SALIDA REPRODUCIBLE

Un corpus científico también es una red.

Este caso transforma una revisión sobre IA generativa como apoyo a docentes universitarios en cinco mapas conectados: coautoría, temas, referencias compartidas, estructura de evidencia y deriva entre fases.

CASO / 001DATOS REALES
3.340registros en el corpus maestro
63estudios incluidos con DOI
5capas relacionales navegables
6formatos de salida visual, tabular y de red
CENTRALIDAD COMUNIDADES COBERTURA DERIVA ENTRE FASES GEPHI

01 / ENTREGA INTERACTIVA

Lo que ve el investigador.

La visualización funciona sin CDN ni cuenta externa. Permite cambiar de capa, filtrar por fase, buscar nodos, inspeccionar métricas y descargar exactamente la vista que está en pantalla.

Vista exportada de la red de coautoría con nodos principales y métricas de cobertura
La red describe colaboración dentro del corpus. No demuestra calidad, autoridad científica ni efecto causal.

En el atlas, selecciona una capa y usa PNG, SVG o GEXF · Gephi. Los filtros activos se conservan en el archivo exportado.

Abrir la entrega real

02 / CINCO PREGUNTAS

Cada capa responde algo distinto.

La red no es un adorno editorial. Cada vista existe porque permite formular una pregunta que una tabla plana responde peor o no responde.

01

Autores

¿Quién colabora con quién y qué equipos funcionan como puentes dentro del corpus?

02

Temas

¿Qué descriptores coaparecen y qué núcleos conceptuales están consolidados o siguen siendo exploratorios?

03

Referencias

¿Qué estudios comparten base intelectual y dónde aparecen comunidades bibliográficas?

04

Evidencia

¿Cómo se conectan métodos, teorías, variables, contextos y hallazgos estructurados?

05

Fases

¿Qué autores y temas ganan o pierden presencia entre corpus, cribado, texto completo e inclusión?

03 / CÓMO ENCAJA EN LA ENTREGA 0.7.0

El atlas es una vista del workspace, no un producto separado.

Este caso público abre la capa relacional y sus datos descargables. Una revisión completa conserva además las decisiones que explican cómo se llegó al corpus, cómo se leyó cada documento y qué permitió cerrar el manuscrito.

01

Protocolo

Pregunta, criterios, fuentes, perfil metodológico y ledger de cambios aprobados.

02

Corpus

Búsquedas, identidad DOI, duplicados, omisiones y cobertura por fuente.

03

Decisión A/B

Doble juicio, discrepancias y adjudicación investigadora firmada cuando procede.

04

Lectura visual

Texto completo, tablas y figuras interpretadas con leyenda, página y contexto.

05

Síntesis

Posiciones de evidencia, prioridad de lectura, tesis, manuscrito y portfolio visual no redundante.

06

Control

Linaje, procedencia de modelos, auditoría, gate y paquetes públicos saneados.

El ejemplo descargable demuestra el atlas con datos reales. Los registros privados de firma, credenciales y rutas internas no se publican dentro de esta demostración.

04 / DESCARGAR LA ENTREGA

Descarga el resultado completo o una sola capa.

El ZIP permite ver qué produce una revisión terminada: manuscrito, protocolo, corpus, matrices, figuras, atlas, revisión independiente, auditoría y preparación editorial. Debajo quedan los formatos del atlas por separado para reutilizarlos en Gephi, R o Python.

Las métricas de productividad, citas y centralidad son contextuales. No se utilizaron para decidir inclusión, evaluación crítica ni selección focal.

PACK CIENTÍFICO GENERADO · EJEMPLO 0.7.0

La revisión completa en un ZIP

247 archivos propios: PDF, Markdown, LaTeX, CSV, JSON, PNG, SVG, GraphML, exportación GEXF, HTML offline, revisión y auditoría.

No es el instalador. Es el resultado científico.

ARCHIVOS DEL ATLAS MOSTRADO

LÍMITE HONESTO

Una posición central no convierte un estudio en mejor evidencia.

La topología ayuda a descubrir estructura, concentración, puentes y vacíos. Su interpretación sigue condicionada por la cobertura de metadatos, la estabilidad de comunidades y el diseño de la revisión. Por eso el atlas muestra esos límites junto al gráfico y no los esconde en una nota al pie.